- Obecnie brak na stanie
Dostawa w 1 min
100% Oryginalne
TrustedShops 4.81 · 3 783 opinii
Microsoft SQL Server 2017 Standard 24 Core
1 349,00 €
Cena zawiera podatek VAT
Natychmiastowa dostawa e-mail
- Okres stosowania: Bezterminowa
- Platforma: Server
- Typ licencji: Dożywotnia
- Typ klucza: ESD/Retail
- Obszar zastosowań: Dom / Firma
- Typ produktu: ESD
Microsoft SQL Server 2017 Standard 24 Core to zaawansowana platforma bazodanowa, która oferuje potężne możliwości przetwarzania i analizy danych dla średnich oraz dużych przedsiębiorstw. Zaprojektowany z myślą o nowoczesnym środowisku danych, SQL Server 2017 wprowadza szereg innowacji, które wspierają rozwój aplikacji bazodanowych, data warehousing, oraz inteligencję biznesową.
Microsoft SQL Server 2017 Standard 24 Core
Pierwszy SQL Server wieloplatformowy — Windows, Linux i Docker w jednej licencji
Obsługa Linux 
Kontenery Docker 
Natychmiastowa dostawaPrzełomowa wersja SQL Server z pełną obsługą Linux i Python
SQL Server 2017 Standard to historyczna wersja, która po raz pierwszy przenosi silnik bazodanowy Microsoft na system Linux i kontenery Docker. Wprowadza Machine Learning Services z obsługą Pythona, Graph Database, Adaptive Query Processing i Automatic Database Tuning. Licencja 24-rdzeniowa obejmuje zarówno wdrożenia Windows, jak i Linux — ta sama licencja, dwa systemy operacyjne. Idealny wybór dla firm modernizujących infrastrukturę IT i przechodzących na architekturę mikroserwisową.
Kluczowe funkcje
SQL Server na Linux
Pełna obsługa systemów Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server i Ubuntu Server. Identyczny silnik bazodanowy jak na Windows — te same funkcje T-SQL, ta sama wydajność, te same narzędzia zarządzania. Możesz migrować bazy między platformami bez zmian w kodzie.
Kontenery Docker
Oficjalne obrazy Docker na Docker Hub umożliwiają wdrożenie SQL Server w kontenerach w kilka sekund. Idealne dla środowisk DevOps, CI/CD i mikroserwisów. Obsługa Kubernetes dla orkiestracji kontenerów bazodanowych w skali produkcyjnej.
Machine Learning Services
Rozszerzenie R Services o pełną obsługę Pythona — uruchamiaj skrypty Python i R bezpośrednio w silniku bazodanowym. Biblioteki scikit-learn, pandas, numpy i TensorFlow dostępne wewnątrz T-SQL. Modele ML trenowane na danych bez opuszczania serwera SQL.
Graph Database
Wbudowana obsługa grafów w silniku relacyjnym — tabele węzłów (NODE) i krawędzi (EDGE) z natywną składnią MATCH. Idealne do modelowania sieci społecznościowych, hierarchii organizacyjnych, systemów rekomendacji i analiz zależności bez potrzeby osobnej bazy grafowej.
Adaptive Query Processing
Optymalizator zapytań uczy się z poprzednich wykonań i automatycznie dostosowuje plany wykonania. Adaptive Joins, Interleaved Execution i Memory Grant Feedback eliminują częste problemy z estymacją kardynalności, poprawiając wydajność zapytań bez interwencji administratora.
Automatic Database Tuning
SQL Server automatycznie wykrywa regresje planów wykonania i przywraca poprzedni, szybszy plan. Wbudowany mechanizm „force last good plan" działa autonomicznie, eliminując ręczną diagnostykę problemów wydajnościowych — serwer optymalizuje się sam.
Resumable Online Index Rebuild
Przebudowa indeksów online z możliwością wstrzymania i wznowienia — nawet po restarcie serwera. W dużych bazach danych przebudowa indeksu trwająca godziny może być bezpiecznie przerwana w oknie serwisowym i kontynuowana następnego dnia bez utraty postępu.
️Zabezpieczenia nowej generacji
Wszystkie funkcje bezpieczeństwa z 2016 (Always Encrypted, RLS, DDM, Temporal Tables) plus nowe: dynamiczne maskowanie danych w tabelach In-Memory, ulepszone audytowanie z filtrowaniem akcji i obsługa certyfikatów TLS 1.2 dla szyfrowanego połączenia klient-serwer.
Dlaczego warto kupić w Licensier?
Licensier oferuje licencję SQL Server 2017 Standard w najlepszych cenach na rynku polskim. Gwarantujemy oryginalne klucze produktowe Microsoft z pełną dokumentacją licencyjną. Jedna licencja działa zarówno na Windows, jak i Linux — nie musisz kupować oddzielnych kluczy dla każdego systemu operacyjnego.
Licencja 24-rdzeniowa to ekonomiczny sposób na licencjonowanie serwerów wieloprocesorowych. Zamiast 12 pakietów 2-rdzeniowych, otrzymujesz jeden klucz za niższą cenę łączną. Nasz zespół pomoże w doborze optymalnego modelu licencjonowania i wesprze Cię w procesie instalacji na Windows lub Linux.
Specyfikacja techniczna
| Produkt | Microsoft SQL Server 2017 Standard |
| Model licencji | Core-Based (24 rdzenie) |
| Typ licencji | Wieczysta (perpetual) |
| Maksymalna pamięć RAM | 128 GB |
| Systemy operacyjne | Windows Server 2012+ / RHEL 7.3+ / SLES 12 SP2+ / Ubuntu 16.04+ |
| Kontenery Docker | Tak (oficjalne obrazy) |
| AlwaysOn AG | Tak (Basic — 1 baza na grupę) |
| ML Services (Python/R) | Tak |
| Graph Database | Tak |
| Adaptive Query Processing | Tak |
| In-Memory OLTP | Tak (do 32 GB na bazę) |
| Wirtualizacja | Do 2 maszyn wirtualnych OSE |
| Język | Wielojęzyczny (w tym polski) |
| Forma dostawy | Elektroniczna — klucz produktowy e-mailem |
Instrukcja aktywacji
- Windows: Pobierz SQL Server 2017 z Microsoft Evaluation Center i uruchom setup.exe jako administrator
- Wprowadź 25-znakowy klucz produktowy, wybierz edycję Standard i wymagane komponenty
- Skonfiguruj konta usług, instancję i tryb uwierzytelniania, a następnie zakończ instalację
- Linux: Zainstaluj pakiet mssql-server z repozytorium Microsoft dla swojej dystrybucji (RHEL/SLES/Ubuntu)
- Uruchom /opt/mssql/bin/mssql-conf setup i wybierz edycję Standard (opcja 2)
- Wprowadź klucz produktowy gdy zostaniesz o to poproszony
- Zainstaluj narzędzia wiersza poleceń: mssql-tools i unixODBC-devel
- Sprawdź status: systemctl status mssql-server i połącz się przez sqlcmd -S localhost -U SA
SQL Server 2017 vs 2016 — co nowego?
Najważniejszą zmianą jest obsługa Linux i kontenerów Docker — ta sama licencja działa na obu platformach. Python dołącza do R w Machine Learning Services, a Graph Database pozwala modelować dane grafowe w silniku relacyjnym. Adaptive Query Processing automatycznie optymalizuje plany zapytań, a Automatic Tuning przywraca regresje wydajności bez interwencji DBA. Resumable Online Index Rebuild to wymarzona funkcja dla administratorów dużych baz. Jeśli rozważasz migrację z 2016, wersja 2017 to znaczący krok naprzód — szczególnie dla środowisk hybrydowych Windows/Linux.
Błyskawiczna dostawa elektroniczna
Klucz produktowy otrzymasz e-mailem w ciągu kilku minut od potwierdzenia płatności
1
Złóż zamówienie
2
Opłać zamówienie
3
Otrzymaj klucz e-mailem
4
Aktywuj SQL Server
Najczęściej zadawane pytania
Czy jedna licencja działa na Windows i Linux jednocześnie?
Licencja SQL Server 2017 jest uniwersalna — obejmuje wdrożenie zarówno na Windows Server, jak i na Linux. Nie musisz kupować oddzielnych kluczy. Możesz zainstalować SQL Server na Windows, a później przenieść na Linux (lub odwrotnie) bez zmiany licencji. Jednak jedna licencja pokrywa jeden serwer fizyczny — nie możesz użyć jej na dwóch oddzielnych maszynach jednocześnie.
Które dystrybucje Linux są wspierane?
Oficjalnie wspierane: Red Hat Enterprise Linux 7.3+, SUSE Linux Enterprise Server 12 SP2+ i Ubuntu 16.04+. CentOS 7.3+ jest wspierany jako kompatybilny z RHEL. Oracle Linux 7.3+ również działa. Debian i inne dystrybucje nie są oficjalnie wspierane, choć społeczność rozwija nieoficjalne rozwiązania.
Jak działa SQL Server w kontenerze Docker?
Microsoft udostępnia oficjalne obrazy Docker na Docker Hub (mcr.microsoft.com/mssql/server). Wystarczy jednolinijkowa komenda docker run z podaniem hasła SA i akceptacją EULA. Kontener uruchamia pełny silnik SQL Server w kilka sekund. Dane można persistować za pomocą Docker volumes. Obsługiwane są również Kubernetes z oficjalnymi Helm chartami.
Czy Machine Learning Services z Pythonem wymaga dodatkowej licencji?
Nie — Machine Learning Services (R i Python) są wliczone w licencję SQL Server 2017 Standard. Nie musisz kupować żadnych dodatkowych licencji. Po zainstalowaniu komponentu ML Services podczas setup masz dostęp do sp_execute_external_script z R i Pythonem. Biblioteki open-source (numpy, pandas, scikit-learn) są dołączone.
Czy mogę migrować bazy z SQL Server 2014/2016 do 2017?
Tak — migracja jest w pełni wspierana metodami backup/restore, detach/attach lub Database Migration Assistant (DMA). Bazy z poziomu zgodności 120 (2014) lub 130 (2016) działają na 2017 bez zmian. Możesz stopniowo podnosić poziom zgodności do 140 (2017) po przetestowaniu. DMA wykryje potencjalne problemy przed migracją.
Jak Adaptive Query Processing poprawia wydajność?
AQP wprowadza trzy kluczowe mechanizmy: Adaptive Joins (dynamiczny wybór Hash/Nested Loop Join na podstawie rzeczywistych danych), Interleaved Execution (materialized subqueries w multi-statement TVF) i Memory Grant Feedback (korekta alokacji pamięci na podstawie historii). Te mechanizmy działają automatycznie — nie wymagają zmian w kodzie ani konfiguracji.
Jakie są minimalne wymagania sprzętowe?
Windows: procesor x64 1.4 GHz (zal. 2.0+), 2 GB RAM (zal. 8 GB+), 6 GB dysku. Linux: procesor x64 2.0 GHz+, 2 GB RAM (zal. 8 GB+), 6 GB dysku. Dla produkcji zalecamy min. 16 GB RAM, dyski SSD/NVMe i minimum 4 rdzenie. Licencja 24-rdzeniowa pozwala w pełni wykorzystać moc serwera dwuprocesorowego klasy enterprise.
Czy klucz można przenieść na inny serwer?
Tak — licencja wieczysta SQL Server Standard pozwala na przeniesienie na inny serwer fizyczny, pod warunkiem odinstalowania z poprzedniej maszyny. Przeniesienie jest dozwolone nie częściej niż co 90 dni (lub natychmiast w przypadku awarii sprzętowej). W środowisku wirtualnym licencja musi pokrywać fizyczne rdzenie hosta, na którym działa VM z SQL Server.
Oryginalna licencja
Dostawa w minuty
Najlepsza cena
️Gwarancja jakości
Wsparcie techniczne
KS-SQL17-STD
Opis
- Okres stosowania
- Bezterminowa
- Platforma
- Server
- Typ licencji
- Dożywotnia
- Typ klucza
- ESD/Retail
- Obszar zastosowań
- Dom / Firma
- Urządzenia
- 1
- Typ produktu
- ESD
Microsoft SQL Server 2017 Standard 24 Core to zaawansowana platforma bazodanowa, która oferuje potężne możliwości przetwarzania i analizy danych dla średnich oraz dużych przedsiębiorstw. Zaprojektowany z myślą o nowoczesnym środowisku danych, SQL Server 2017 wprowadza szereg innowacji, które wspierają rozwój aplikacji bazodanowych, data warehousing, oraz inteligencję biznesową.